§22. Сложность алгоритмов | Выводы (informatika_09_34_pol)

Планирование уроков на учебный год (по учебнику К.Ю. Полякова, Е.А. Еремина, базовый уровень)


Урок 20
§22. Сложность алгоритмов



Содержание урока

Как сравнивать алгоритмы?

Примеры вычисления сложности

Что такое асимптотическая сложность?

Выводы

Вопросы и задания


Выводы



• Временем работы алгоритма называется количество элементарных операций Т, выполненных исполнителем.
• Временная сложность алгоритма обычно зависит от объёма исходных данных N, например от размера массива.
• Пространственная сложность — это объём памяти, необходимой для работы алгоритма.
• Простой цикл, в котором количество шагов пропорционально N, — это алгоритм линейной сложности.
• Вложенный цикл, в котором количество шагов внешнего и внутреннего цикла пропорционально N, — это алгоритм квадратичной сложности.
• Алгоритм имеет асимптотическую сложность 0(f(N)), если найдётся такая постоянная с, что, начиная с некоторого N = N0, выполняется условие T(N) ≤ с • f(N).
• Линейная сложность означает, что при увеличении размера массива в К раз количество операций увеличивается примерно в К раз.
• Квадратичная сложность означает, что при увеличении размера массива в К раз количество операций увеличивается примерно в К2 раз.

Нарисуйте в тетради интеллект-карту этого параграфа.



Следующая страница Вопросы и задания



Cкачать материалы урока







Наверх