Уровень A. Доходы начинающей фирмы (в тысячах рублей) за первые 5 лет работы приведены в таблице:
С помощью табличного процессора определите возможную зависимость дохода от года работы (выберите лучший из стандартных вариантов, с наибольшим значением R2). С помощью этой зависимости сделайте прогноз развития фирмы на 2 года вперед.
Уровень B. По приведенным данным постройте три диаграммы типа «График», отображающую изменение прибыли каждой фирмы за несколько лет.
Определите заголовки осей и всей диаграммы.
Задание:
1) Для каждого графика постройте линии тренда (нужно выбрать тип зависимости, который лучше всего соответствует данным).
2) Выведите на каждую диаграмм формулу для линий тренда и величину достоверности аппроксимации R2.
3) Используя линии тренда, постройте графики прогнозируемых значений прибыли для всех фирм на следующие 5 лет. Подберите такой вид зависимости, который приводит к достоверным результатам прогноза.
4) Используя уравнение линий тренда, вычислите прогнозируемые значения прибыли каждой фирмы на следующие пять лет.
Уровень C. В файле weather.xls в таблице записаны метеорологические данные: давление в миллиметрах ртутного столба и температура за первую половину месяца.
Предполагается, что изменение давления можно описать зависимостью вида
а изменение температуры — более сложной формулой
где – номер дня.
Задание:
1) Определите все неизвестные коэффициенты, при которых указанные формулы дают наиболее точное приближение к исходным данным.
2) Оцените точность подбора зависимости, вычислив коэффициент R2.
3) Постройте графики, отображающие исходные данные и полученные функции (отдельно для давления и температуры). Сделайте прогноз изменения давления и температуры до конца месяца.
4) Рассчитайте коэффициент корреляции исходных рядов давления и температуры. Какие выводы он позволяет сделать?