Уроки 11 - 12
§2.1. Кодирование и обработка текстовой информации

§2.1.7. Системы оптического распознавания документов

Содержание урока

Системы оптического распознавания символов

Системы оптического распознавания форм

Оптическое распознавание документов

Оптическое распознавание изображений

Системы распознавания рукописного текста

Практическая работа 2.4. Сканирование бумажного и распознавание электронного текстового документа

Оптическое распознавание изображений

Системы оптического распознавания символов работают со всеми популярными моделями сканеров, но для распознавания необязательно оснащать компьютер сканером, так как современные системы позволяют распознавать фотографии документов, сделанные цифровой камерой. Существует множество случаев, когда для получения изображения удобнее использовать фотоаппарат, нежели сканер. Например, во время деловой встречи вне офиса, при распознавании вывесок или объявлений, в библиотеке, особенно при работе с толстыми или старинными книгами. Не говоря уже о том, что цифровой фотоаппарат работает в несколько раз быстрее любого сканера.

Системы оптического распознавания символов работают с большим количеством графических файлов распространённых форматов: BMP, JPEG, TIFF, PNG и других. Для сканирования большого количества страниц в программах предусмотрен специальный режим, позволяющий работать как с автоподатчиком сканера, так и без него.

Системы оптического распознавания символов позволяют даже предварительно обработать изображения, чтобы повысить качество распознавания и упростить дальнейшую работу с документом. Программы могут очистить изображение от «мусора», устранить перекосы и искажение строк, инвертировать изображение, повернуть или зеркально отразить его, обрезать края или стереть часть изображения.

Следующая страница Системы распознавания рукописного текста

Cкачать материалы урока