Уроки 44 - 47
Модели статистического прогнозирования (§18)
Практическая работа № 3.2. "Прогнозирование"
Содержание урока
Модели статистического прогнозирования (§18)
О статистике и статистических данных
Прогнозирование по регрессионной модели
Практическая работа № 3.2 Прогнозирование
Модели статистического прогнозирования (§18)
Практикум
Практическая работа № 3.2
Прогнозирование
Цель работы: освоение приемов прогнозирования количественных характеристик системы по регрессионной модели путем восстановления значений и экстраполяции.
Используемое программное обеспечение: табличный процессор Microsoft Excel.
Задание 1
Требуется выполнить прогнозирование заболеваемости бронхиальной астмой при концентрации угарного газа 3 мг/куб. м методом восстановления значения, воспользовавшись квадратичной зависимостью, полученной в предыдущей работе.
1. Построить следующую электронную таблицу:
2. Подставить в ячейку А2 значение концентрации угарного газа, равное 3 мг/куб. м. В результате получим:
Справочная информация
Число, получаемое по формуле в ячейке В2, на самом деле является дробным. Однако не имеет смысла считать число людей, даже среднее, в дробных величинах. Дробная часть удалена — в формате вывода числа указано 0 цифр после запятой.
Задание 2
Требуется выполнить прогнозирование заболеваемости бронхиальной астмой при концентрации угарного газа 6 мг/куб. м методом графической экстраполяции, воспользовавшись квадратичной зависимостью, полученной в предыдущей работе.
1. Выполнить построение квадратичного тренда по алгоритму, описанному в предыдущей работе, добавив в него следующее действие:
=> на вкладке Параметры в области Прогноз в строке вперед на установить 2 единицы.
Здесь имеются в виду единицы используемого масштаба по горизонтальной оси.
Полученный график приведен на рисунке.
2. Оценить приблизительно на полученном графике значение функции при значении аргумента, равном 6.
