Уроки 117 - 118
Оптимизация с помощью табличных процессоров
§72. Оптимизация

Содержание урока

Что такое оптимизация?

Локальные и глобальный минимумы

Метод дихотомии

Пример: оптимальная раскройка листа

Использование табличных процессоров

Вопросы и задания

Задачи

Вопросы и задания

1. Что такое оптимизация?
2. Что такое целевая функция?
3. Какое решение называется оптимальным?
4. Почему выражение «самый оптимальный» безграмотно?
5. Что можно сказать о рекламной фразе «Этот крем обеспечивает оптимальный цвет лица»?
6. Зачем нужны ограничения в задаче оптимизации?
7. В чём разница между понятиями «локальный минимум» и «глобальный минимум»?
8. Что такое начальное приближение?
9. Почему результат решения задачи оптимизации чаще всего зависит от выбора начального приближения?
10. Объясните принцип работы метода дихотомии.
11. Обязательно ли при использовании метода дихотомии брать пробные точки симметрично относительно середины отрезка? Ответ обоснуйте.
12. Когда метод дихотомии не будет работать (может выдать неверный ответ)?
13. Подумайте, можно ли задачу решения уравнения сформулировать как задачу оптимизации.

Подготовьте сообщение:

а) «Оптимизация для функции двух переменных»
б) «Оптимизация методом случайного поиска»
в) «Программное обеспечение для решения задач оптимизации»

Следующая страница Задачи

Cкачать материалы урока