План проведения занятий на учебный год (по учебнику Семакина И.Г.) 1 час в неделю



Уроки 21 - 32
Моделирование корреляционных зависимостей (§19)
Практическая работа № 3.4. "Расчет корреляционных зависимостей"






Содержание урока

Компьютерное информационное моделирование (§16)

Моделирование зависимостей между величинами (§17)

Модели статистического прогнозирования (§18)

Моделирование корреляционных зависимостей (§19)

Построение регрессионных математических моделей

Корреляционные зависимости

Вопросы и задания

Практическая работа № 3.4 Расчет корреляционных зависимостей

Модели оптимального планирования (§20)

Проект: получение регрессионных зависимостей. Практическая работа № 3.3. Проектные задания на получение регрессионных зависимостей"

Проект: корреляционный анализ. Практическая работа № 3.5. "Проектные задания по теме "Корреляционные зависимости""

Проект: оптимальное планирование. Практическая работа № 3.7. "Проектные задания по теме "Оптимальное планирование""

Итоговое тестирование по теме "Информационное моделирование"


Моделирование корреляционных зависимостей (§19)



Вопросы и задания


1.

а) Что такое корреляционная зависимость?
б) Что такое корреляционный анализ?
в) Какие типы задач можно решать с помощью корреляционного анализа?
г) Какая величина является количественной мерой корреляции? Какие значения она может принимать?

2. С помощью какого средства табличного процессора Excel можно вычислить коэффициент корреляции?

3.

а) Для данных из таблицы, представленной на рис. 3.9, постройте две линейные регрессионные модели.
б) Для этих же данных вычислите коэффициенты корреляции. Сравните с приведенными на рис. 3.9 результатами.

Следующая страница Практическая работа № 3.4 Расчет корреляционных зависимостей








Наверх